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乐鱼官方网站|单季利润超10亿美元的比特大陆,为何还要上市并向AI转型?

 


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本文摘要:之后,集中精力的矿山机械有可能将比特大陆推向危险境地。

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之后,集中精力的矿山机械有可能将比特大陆推向危险境地。比特大陆当然也意识到了这个问题,去年年底发布了第一个AI芯片Sophon(算数丰富)。比特大陆产品战略负责人汤伟拒绝采访时说:2015年,我们已经开始考虑未来市场的问题,最后在2016年确认了AI。

之后,2016年初开始了产品和技术的研究开发,2017年4月将芯片交给代理店展开了流程。根据这个时间,我们只是有计划。吴忌寒拒绝接受《彭博商业周刊》采访时说:比特大陆第一个AI芯片是ASIC芯片,是为了加快机器学习而设计的。

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尽管它的表现不如英伟达和AMD的高端显示卡全面,但这种芯片在一些深度自学任务上更强,价格更便宜。虽然目前这项业务的收入仍然相对较小,但比特大陆未来5年内40%的收入预计将来自人工智能芯片。

因此,在许多不确定性中,比特大陆确认了向AI芯片转型。但是,ASIC矿山芯片和AI芯片的设计有连接的地方,但是AI芯片的可玩性更大,技术拒绝更高,想参加市场竞争,性能非常重要。

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汤伟说,比特大陆的第二代AI芯片已于2018年3月批量生产,第三代算数丰今年第四季度顺利批量生产,用于台积电的12nm技术,其性能指标超过6T运算能力、30W功耗,同时反对FP16、INT8等低精度计算。相比之下,英伟达去年发表的Teslav100,基于台积电为英伟达设计的最近的12nmFFN高精度工艺技术,Teslav100峰值运算性能(基于GPUBoost时钟频率)可以超过双精度浮点(FP64)的运算性能:7.5TFLOP/s单精度(FP32)运算性能:15TFLOP/s混合精度矩阵乘法和相加:120TensorTFLOP/s。吴忌寒已经对比特大陆的AI芯片做出了反应,因为一些深度的自学任务不会更加强大,所以计算富并不是和英伟达的高性能GPU定位完全相同的产品,但是提高芯片性能肯定是比特大陆必须做的。

除了芯片设计方面需要更大的投入外,使用更先进的设备7nm工艺制程提高芯片性能也需要大量资金,比特大陆上市融资也有理由。选择安全市场,下一个AI芯片是谁?从比特大陆已经发售的Sophon来看,作为CNN/RNN/DNN等神经网络模型的训练和预测的云AI芯片,基于Sophon处理器的服务器是专业的视频和图像智能分析,为视频监视和网络图像视频等多种应用于场景这表明,比特大陆的人工智能芯片首先在应用领域与许多其他国内人工智能芯片制造商完全相同,都是安全市场。但是,安全市场不仅考验了制造商的渠道,而且在云人工智能芯片市场上,英伟达占据了意味着主流,加上其他竞争对手的再加入,比特大陆的人工智能芯片将如何显示?此外,比特大陆预计40%的营业收入将来来自人工智能芯片。除了安全,比特大陆不会转移到哪个领域?答案可能会从比特大陆的下一个芯片中找到答案。

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文章:比特大陆,AI专用芯片霸主候选人之一?比特大陆詹克团:2017年收入约27亿美元,国内次于海思传比特大陆,开展10亿美元融资,2018年底发售,官方恢复不评价原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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